[SQL 문제 풀이] Seasonal Sales Analysis (계절별 매출 분석)

May 28, 2025

[SQL 문제 풀이] Seasonal Sales Analysis (계절별 매출 분석)

Contents

https://leetcode.com/problems/seasonal-sales-analysis/description/


각 시즌에 가장 인기 있는 제품 카테고리를 찾기 위한 솔루션을 작성하세요.
시즌은 다음과 같이 정의됩니다:

* 겨울: 12월, 1월, 2월
* 봄: 3월, 4월, 5월
* 여름: 6월, 7월, 8월
* 가을: 9월, 10월, 11월

카테고리의 인기는 해당 시즌에 판매된 총 수량에 따라 결정됩니다.
동점일 경우 총 수익이 가장 높은 카테고리(수량 × 가격)를 선택합니다.

계절별로 정렬된 결과 표를 오름차순으로 반환합니다.

내가 작성한 쿼리

Oracle


WITH sales_with_season AS (
    SELECT 
        s.*,
        p.category,
        CASE 
            WHEN EXTRACT(MONTH FROM s.sale_date) IN (12, 1, 2) THEN 'Winter'
            WHEN EXTRACT(MONTH FROM s.sale_date) IN (3, 4, 5) THEN 'Spring'
            WHEN EXTRACT(MONTH FROM s.sale_date) IN (6, 7, 8) THEN 'Summer'
            ELSE 'Fall'
        END AS season
    FROM sales s
    JOIN products p ON s.product_id = p.product_id
),
category_stats AS (
    SELECT 
        season,
        category,
        SUM(quantity) AS total_quantity,
        SUM(quantity * price) AS total_revenue
    FROM sales_with_season
    GROUP BY season, category
),
ranked_categories AS (
    SELECT category_stats.*,
           RANK() OVER (
               PARTITION BY season 
               ORDER BY total_quantity DESC, total_revenue DESC
           ) AS rk
    FROM category_stats
)
SELECT 
    season,
    category,
    total_quantity,
    ROUND(total_revenue, 2) AS total_revenue
FROM ranked_categories
WHERE rk = 1
ORDER BY season;

MySQL


-- 1단계: 각 판매 내역에 계절(season)과 카테고리(category) 컬럼 추가
WITH sales_with_season AS (
    SELECT 
        s.*,                             -- 판매 테이블의 모든 컬럼
        p.category,                      -- 상품 카테고리
        CASE                             -- 판매 월에 따라 계절 분류
            WHEN MONTH(s.sale_date) IN (12, 1, 2) THEN 'Winter'
            WHEN MONTH(s.sale_date) IN (3, 4, 5) THEN 'Spring'
            WHEN MONTH(s.sale_date) IN (6, 7, 8) THEN 'Summer'
            ELSE 'Fall'                 -- 9,10,11월은 Fall
        END AS season
    FROM sales s
    JOIN products p 
        ON s.product_id = p.product_id  -- 상품 ID 기준으로 products와 조인
),

-- 2단계: 계절과 카테고리별로 총 수량, 총 매출을 집계
category_stats AS (
    SELECT 
        season,
        category,
        SUM(quantity) AS total_quantity,                  -- 총 판매 수량
        SUM(quantity * price) AS total_revenue            -- 총 매출액
    FROM sales_with_season
    GROUP BY season, category
),

-- 3단계: 계절별로 카테고리에 순위 부여
ranked_categories AS (
    SELECT *,
           RANK() OVER (
               PARTITION BY season                        -- 계절별로 나누고
               ORDER BY total_quantity DESC,              -- 수량 높은 순
                        total_revenue DESC                -- 수량이 같다면 매출 높은 순
           ) AS rank
    FROM category_stats
)

-- 4단계: 순위 1위인 카테고리만 선택하여 출력
SELECT 
    season,
    category,
    total_quantity,
    ROUND(total_revenue, 2) AS total_revenue              -- 매출은 소수 둘째자리까지 반올림
FROM ranked_categories
WHERE rank = 1                                            -- 1등만 선택
ORDER BY season;                                          -- 계절 순으로 정렬

차이점

월(Month) 추출 방식의 차이

Oracle: EXTRACT(추출요소(MONTH) FROM 추출할 컬럼)
MySQL: MONTH(추출할 컬럼)

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